《亲爱的风筝》是一部儿童文学小说,讲述了一个以非遗传承为主题的隔代治愈故事:在“风筝之乡”山东潍坊,有个叫杨家埠的地方,风筝大师遗孀杨婆婆传授“龙头蜈蚣”制作技艺,少女杨青青与杨婆婆不断切磋,让这个独门手艺得以传承,而这一老一少在制作“龙头蜈蚣”的过程中,彼此温暖,彼此疗愈。南鹞北鸢、岁月千年,小说交织呈现两代人的内心波澜、命运浮沉,让非遗传人的一曲心声珠圆玉润,娓娓道来。
克雷西 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI他来了他来了,老黄带着「最强生成式AI贬责器」和一系列重磅更新来了!
在计较机图形学顶会SIGGRAPH上,老黄通告了最新的超等芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。
皇冠客服飞机:@seo3687
这块芯片搭载了寰宇最快的内存,不仅带宽每秒5TB,内存容量更是暴增接近50%来到141GB,「任何谎言语模子齐能启动」。
赛车同期,英伟达还通告了和Hugging Face的息争——
以后在Hugging Face平台上,不需要再下载ML模子我方启动,只需要几步能够操作,就能在札记本上启动大模子,有Colab内味了(即是不知谈有莫得免费版)。
体育明星XXX一场中意外受伤,不得不暂时退出赛场。,并放弃,而是通过努力不懈,最终成功地站赛场,并中发挥出色表现,赢得们赞誉尊重。至于软件更新,字里行间也全是AI。
不仅在Omniverse平台中集成了一系列时下热点的AI器用,新的软件有不少亦然基于大模子打造,像ChatUSD就能帮建筑者们写代码。
这亦然时隔五年,老黄再次登上SIGGRAPH的舞台。在会上,他自信满满地通告:
生成式东谈主工智能的「iPhone时刻」,照旧驾临。
有网友看完发布会后叹息:
英伟达在AI硬件这方面,照旧无东谈主能及了。
新芯片构成的「最强超算」来袭
这场发布会中最先抛出,亦然最引东谈主瞩盘算,非「最强超算」莫属。
这台超等计较机由256块DGX GH200 Grace Hopper(简称DGX GH200)联接而成。
用老黄的话,这个「硕大无比」即是为AIGC时间量身打造的。
它的算力和内存容量离别达到了1E(10^15)FLOPS和144TB。
www.noblesportsnation.com底下这张图展示了它的着实大小(中间的黑影是老黄)。
不仅是性能优异,对比发现,性价比简直完爆CPU。
相同花1亿好意思元,拿来买CPU和GPU离别能获得什么?
CPU的话,可以买8800个x86架构的产物。
体育彩票大乐透开奖结果查询这近九千块CPU加起来,只可带动一个LLaMA 2、SDXL这么边界的AI武艺。
功率嘛……是5兆瓦,也即是每小时5000度电。
若是换成GPU的话,则是2500块DGX GH200。
能带动的雷同边界的AI武艺一下加多到了12个,功率却裁汰到了3兆瓦。
平均到单个武艺上,需要210块DGX GH200,价钱是800万好意思元,功率则为0.26兆瓦。
而构成这个「最强超算」的DGX GH200,相同是王者级别,被称为「最强生成式AI贬责器」。
DGX GH200由Grace CPU和Hopper GPU构成。
其中Grace CPU包含72中枢,尔后者领有4P(10^12)FLOPS的算力和500GB的LPDDR5X。
此外,DGX GH200中还加入了海力士的「最快内存」HBM3e。
它的容量为141GB,带宽则高达每秒5TB,离别是H100的1.7倍和1.55倍。
(好家伙,H100齐只配当baseline了)
在DGX GH200中,CPU和GPU之间的联接速率是第五代PCIe的7倍。
而从单块DGX GH200到所有这个词这个词超等计较机的历程,主打的即是一个「叠」。
这要收获于它的多GPU高速联接才气。
双联体的DGX GH200,性能简直莫得失掉,成功即是单体的两倍。
将双联体的DGX GH200与BlueField-3 DPU和ConnectX-7网卡,就构成了一个「计较盒」。
通过NVLink,8个这么的「计较盒」高速联接,就获得了DGX构建块,总内存达到了4.6TB。
这么的构建块可以合二为一酿成新的计较盒,并最终膨胀成256 GPU的职责集群Superpod。
NVLink的高速联接才气,让这256块GPU「就像是一块一样」职责。
至此,显卡超算的边界照旧达到了本节开端老黄所展示的水平。
但这还莫得死心——Superpod之间还能不时联接。
在高速低延时的Quantum-2 Infiniband平台匡助下,皇冠体育竞猜超算的边界可以接着膨胀……
讲到这里,老黄还玩笑谈:
太平洋在线龙虎斗若是哪天你从(某电商平台)上买显卡的时分发现了它,千万不要认为骇怪!
总之,凭证不同需要,欺诈DGX GH200将能构建出不同边界的、符合AIGC时间的超等计较机。
据估量,DGX GH200将于明(2024)年第二季度投产。
还发了3个RTX新专科显卡
除了「最强生成式AI贬责器」除外,英伟达此次也推出了3款船新的职责站显卡:
RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。
这几款显卡均基于Ada Lovelace架构遐想,刻下参数照旧同步英伟达官网:
固然,专科显卡售价也更贵。
其中RTX 5000售价达到4000好意思元(约合东谈主民币2.87万元),RTX 4500售价2250好意思元(约1.6万元),RTX 4000售价1250好意思元(约8987元)。
老黄也在发布RTX显卡时,再次说出那句经典名言:
买得越多,省得越多(the more you buy, the more you save)。
皇冠分红至于客岁9月发布的RTX 6000 Ada显卡,在此次大会上也推出了一个新的职责站遐想:4块叠起来,搞个顶级「叠叠乐」。
这么遐想的单个RTX职责站,单个可以提供5828 TFLOPS的AI性能,以及192GB的GPU内存。
皇冠体育打不开除此之外,老黄还在此次大会上通告了一个搭载L40S Ada GPU的新款OVX处事器,数据中心专用。
每台处事器搭载8块L40S Ada GPU,每块L40S包含高达18176个CUDA中枢,可以提供近5倍于A100的单精度浮点(FP32)性能。
比较A100,L40S微调(fine-tune)大模子的性能栽种了梗概1.7倍。
(没错,A100照旧被老黄用来给新硬件当对比了)
具体来说,在这个OVX处事器上微调一个860M参数的大模子,刻下只需要7小时就可以完成;
400亿参数的GPT-3大模子,更是只需要15个小时就能微调完成。
在渲染上,L40S性能也可以,配备了142个第三代RT中枢,可以提供212 teraflops的光辉跟踪性能。
估量L40S将于本年秋季上市。
AIGC版Colab来了,札记本跑大模子
不仅是硬件上接连抛出一系列「重磅炸弹」,软件方面英伟达也发布了多款新产物。
皇冠体育信用盘率先是和HuggingFace息争,把NVIDIA DGX Cloud AI整合到其中。
在HF的页面中,一键就能让模子在云上蜕变启动。
英伟达科学家范麟熙(Jim Fan)旺盛地通告了这一音书,还表示其中使用的每个节点齐是8个H100或A100。
除了与HF息争,英伟达还推出了我方的Workbench平台。
通过联接云表处事,用札记本电脑就能跑大模子。
现场还播放了通过Workbench跑SDXL的演示视频。
在Jupyter中,演示者让SDXL画一个「玩物老黄」。
此时的SDXL还不知谈「玩物老黄」是个啥玩意儿。
于是演示者现场用8张图对模子进行了微调。
微调后再行画图的作品,是不是有那味了?
除了上述两款大模子启动器用,英伟达还推出了最新版的企业软件平台NVIDIA AI enterprise 4.0。
软件包的数目达到了4500个,还少见以万计的相关依赖,况且安全可靠。
谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等英伟达息争方齐会在我方的云平台中集成这项处事。
新2会员投注「东谈主类将成为一门新的编程话语」
除此之外,英伟达的计较机图形与仿真模拟平台Omniverse,也通告了一系列新弘扬。
一方面,更多AI器用可以成功在Omniverse内部调用了。
包括对话式AI变装创建器用Convai、高保真AI动捕器用Move AI、AI低资本制作CG器用CGWonder Dynamics在内,一系列流行AI器用,刻下齐照旧通过OpenUSD集成到Omniverse中。
就连Adobe,也筹谋将Adobe Firefly看成API,提供在Omniverse中(即是揣测会收费)。
另一方面,英伟达还将生成式AI工夫和OpenUSD聚积,推出了一些好用的AI器用。
举例ChatUSD,即是一个基于NVIDIA Nemo框架大模子Copilot,不仅可以恢复建筑者相关USD的问题,还能维护生成Python-USD代码。
又举例DeepSearch,亦然一个基于大模子的新器用,基于文本或图像输入,可以快速对数据库进行3D语义搜索。
在此次大会上,老黄先是归来了我方往常所作念的「正确决定」——用AI重塑CG,为AI再行发明GPU。
随后,他对畴昔AI行业的发展作念了斗胆的瞻望:
畴昔,简直所有这个词事物的前哨齐会有一个谎言语模子。「东谈主」,将成为一种新的编程话语。
以工场为例,老黄认为,畴昔的工场将会由软件和机器东谈主来「主管」。
像汽车这么的产物,自己即是机器东谈主,是以坐蓐汽车的工场,将会呈现出机器东谈主制造机器东谈主的格式。
看来,乘大模子东风赶快崛起的英伟达,此次是竟然要ALL IN生成式AI了。
参考相接:[1]https://www.anandtech.com/show/20001/nvidia-unveils-gh200-grace-hopper-gpu-with-hbm3e-memory[2]https://twitter.com/DrJimFan/status/1688954935248027648[3]https://tehcrunch.com/2023/08/08/nvidia-ceo-we-bet-the-farm-on-ai-and-no-one-knew-it[4]https://www.youtube.com/watch?v=3qSQjRaseos